博客
关于我
06、环境-使用vagrant快速创建Linux虚拟机
阅读量:206 次
发布时间:2019-02-28

本文共 389 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

安装VirtualBox和Vagrant的步骤其实并不复杂,只要按照以下步骤操作即可。

安装VirtualBox时,请务必记得修改安装路径,安装完成后请重启系统以确保系统识别新安装的软件。安装Vagrant也是类似的操作,只需要根据需要调整安装路径,安装完成后也需重启系统。

安装完成后,打开命令提示符,输入vagrant -v命令验证Vagrant是否安装成功。成功安装后,会显示相关版本信息。

在使用Vagrant创建虚拟机时,需要确保用户目录下存在Vagrantfile文件。如果尚未创建,运行vagrant init命令即可生成默认配置文件。

使用vagrant up命令启动虚拟机,待虚拟机运行后,可以通过vagrant ssh命令进入虚拟机环境。如在启动时遇到问题,请检查是否有冲突的软件正在运行。

这样,通过简单的命令操作,你就能轻松创建并管理自己的虚拟机环境了。

转载地址:http://ymki.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv——最简单的视频读取
查看>>
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>